人資部門如何善用人工智慧（AI）

ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人程式，於2022年12月推出。DeepSeek則是於2023 年 5 月在杭州市推出。2025年1月10日，DeepSeek為iOS和安卓系統發布其首款免費的基於DeepSeek-R1模型聊天機器人程式。這兩套系統除了可以用人類自然對話方式來互動，還可以用於甚為複雜的語言工作，包括自動生成文字、自動問答、自動摘要等多種任務。

人工智慧如何影響職場能力？人資部門同仁又如何與AI共存？雖然AI可能接管許多行政方面的庶務，但人的智慧仍然不可或缺。人力資源管理將更趨向「數據驅動的人本管理」，AI代理成為賦能者，而非單純的技術工具。人資部門同仁將協助AI發展批判性思維，以加強AI解決問題及創新思考的能力。

人工智慧（AI）時代來臨，光靠「記住知識」或擁有浩瀚的資訊量已不再是關鍵。未來AI可能接管人資部門許多行政任務，但決定人資部門同仁是否能夠靈活運用的首要能力是「提出優秀問題的能力」，而這比AI所能提供的「尋找答案能力」更加重要。

人資應更重視提問的能力

人資部門同仁將更重視「提問的能力」，而非純粹的智力優勢。比起找出答案，知道該問什麼問題將更加重要。學會提出「具啟發性且深刻的問題」，是能夠理解複雜事物、賦予概念背景的重要技能。

過去人們都把「腦中累積的知識量」當作決定了一個人聰明程度的標準，如今能夠把資訊『串連成線』的能力更為重要。這種能力也體現在AI應用上，例如如何下指令的「提示工程」（Prompt Engineering）如今也成為職場的熱門技能。

提示工程（Prompt Engineering）是指設計和優化輸入提示（prompt），以引導AI模型生成更準確、相關或符合預期的輸出。在與生成式AI（如ChatGPT、DeepSeek）交互時，提示的品質直接影響模型的回答效果。提示工程通過精心設計提示，提升AI模型的輸出品質，廣泛應用於問答、內容生成、代碼生成和翻譯等領域。人資部門可以通過提升“提問的能力”來更有效地利用系統，從而優化工作流程和決策。

如何提升提問能力展現智慧？

首先要明確下指令的真正需求，精准提問以確保問題具體、清晰，避免模糊或寬泛的提問。不要只問“如何提升員工滿意度？”，而是問“
最好能夠提供上下文，讓系統理解背景資訊。在提問時提供足夠的背景資訊，説明模型理解情境。例如在詢問招聘策略時，說明公司的規模、行業和招聘目標。
運用結構化提問，分步驟提問。將複雜問題分解為多個小問題，逐步深入。例如先問“如何設計績效考核體系？”再問“如何確保考核體系的公平性？”
多使用案例來引導，通過提供示例引導模型生成符合預期的輸出。例如在詢問如何撰寫職位說明書時，提供一個現有職位描述以作為參考。
反覆運算優化，回饋調整。根據模型輸出調整提問方式，逐步優化結果。如果模型回答不夠具體，可以追加問題，例如“能否提供更多細節？”
多角度提問，多樣化視角。從不同角度提問，獲取更全面的資訊。在詢問員工培訓時，分別從成本、效果和員工回饋等角度提問。
採用驗證信息並交叉驗證，通過多個問題驗證資訊的準確性。在獲取某個策略建議後，進一步詢問其優缺點和實施挑戰。
記錄與分享以建構知識管理系統。記錄有效的提問和回答，建立知識庫供人資部門同仁參考。將常用的提問範本和回答整理成文檔，方便團隊使用。
實際應用場景。例如：招聘，設計精準的職位描述和面試問題。培訓，制定個性化的培訓計畫。績效管理，設計公平的績效考核體系。員工關係，解決員工投訴和提升滿意度。

未來AI將為人資部門解決難題提供工具，最終每個人都能擁有由不同領域虛擬專家組成的人工智慧團隊。真正具有競爭力的人才，是那些能夠善用AI工具並擁有創新思維的人，而不僅僅是依賴AI來執行任務的人。

通過提升提問能力，人資部門可以更有效地利用生成系統，優化招聘、培訓、績效管理和員工關係等工作，提升整體工作效率和決策品質。人資部門同仁的好奇心、適應力和思維敏捷，問對問題才是透過AI解決問題的核心能力。即便無法準確預測AI對人資部門運作的全面影響，但保持靈活、好奇並適應變化，才能立於不敗之地。